소셜 미디어, IoT 기기, 사내 시스템 등 여러 소스에서 생성되는 데이터로 기업은 예전보다 더 많은 양의 데이터를 다루게 될 것입니다. 이러한 데이터들은 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등과 같은 신기술에 사용되기 때문에 데이터의 관리와 품질 유지가 기업의 새로운 도전 과제로 부상하고 있습니다. 이번 포스트에서는 2024년 데이터 관리 시장에 대한 동향과 전망을 살펴보겠습니다.
1. 인공지능을 융합한 데이터 관리
2022년, 오픈AI가 처음으로 대중에 챗GPT를 공개했습니다. 그리하여 2023년엔 여러 기업들이 앞다투어 자체 생성형AI 기술과 AI를 적용한 서비스를 출시했죠. 2024년 올해는 본격적으로 AI가 기업 업무에 활용되면서 많은 전문가들이 AI 기술과 시장이 어느 정도 성숙 단계에 들어설 것이라고 예상하고 있습니다. 데이터 관리에도 역시 AI가 본격적으로 적용될 것이라 보고있어요.
점점 늘어만 가는 방대한 양의 데이터를 AI로 관리함으로써 DB 시스템의 성능을 최적화하고 데이터 품질을 향상 시킬 수 있습니다. 또한 AI를 활용해 저장된 데이터를 실시간으로 분석하여 의사 결정을 신속하게 할 수 있으며, 데이터를 기반으로 미래의 동향을 예측할 수도 있죠. AI를 활용해 데이터 관리 효율성은 증가하고 관리 비용은 점차 감소될 것입니다.
* 참고: Dataversity – Data Management Trends in 2024
2. 데이터 패브릭을 활용한 통합 관리
데이터 기반의 의사 결정이 보편화 되면서 다양한 소스에서 얻은 데이터를 한데 모아 모든 조직이 공유할 수 있는 데이터 통합 관리가 더더욱 필요한 시기입니다. 데이터 통합 관리를 위해 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크에서 더 진보된 데이터 통합 아키텍처인 ‘데이터 패브릭’이 24년부터 본격적으로 확대될 것이라 예상 됩니다.
기업은 AI와 ML 등의 신기술을 적용한 데이터 패브릭을 통해 데이터와 메타데이터를 실시간으로 업데이트하여 수작업으로 진행되던 업무도 자동화 처리할 수 있게 됩니다. 또한 기술 수준이 낮은 사용자도 쿼리 없이 데이터를 빠르게 찾고, 엑세스 할 수 있어 데이터 준비 시간이 대폭 감소하기 때문에 효과적이고 신속한 의사 결정 과정을 경험하게 될 것입니다.
* 관련 컨텐츠: ‘데이터 패브릭이란?’ (https://tmaxtibero.blog/what-is-data-fabric/)
3. 데이터 거버넌스의 중요성 강조
데이터의 종류와 양이 빠르게 증가하면서 데이터를 효과적으로 관리하고 안전하게 활용할 수 있는 기반이 필요해졌습니다. 게다가 전 세계적으로 GDPR(General Data Protection Regulation, 유럽의 일반 데이터 보호 규정)등의 법률과 규정들이 강화되면서 기업들은 고객의 개인정보를 더욱더 강력하게 보호해야 하는 의무를 가지게 되었죠. 데이터 드리븐(Data-Driven) 문화가 보편화 되면서 데이터의 품질과 일관된 데이터 정책, 그리고 보안은 여전히 기업의 핵심 고민 사항으로 남아있습니다.
이에 따라 2024년에는 데이터의 소유와 접근 권한을 명확히 정의하고, 규정 준수를 고려한 데이터 접근 제어 시스템을 도입하는 추세가 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 기업은 데이터 거버넌스를 통해 데이터 신뢰성과 투명성을 유지하고 데이터 처리와 저장 보호 등의 관리 감독을 더욱 강화할 수 있게 됩니다.
* 참고: GTT Korea – 2024년에 주목해야 할 데이터 관리 5대 트렌드
4. 소버린 클라우드의 확대
클라우드를 도입하는 대부분의 기업들이 AWS, Azure, GCP와 같은 CSP의 클라우드 서비스를 사용해 그들의 데이터센터에 데이터를 저장하고 있습니다. 이 경우 데이터가 어디에 저장되어 있느냐에 따라 현지 국가의 법률과 규정에 근거하여 데이터를 활용할 수 있는 범위가 달라집니다. 유럽, 일본, 호주, 뉴질랜드와 같은 국가들이 해외의 데이터 접근 또는 유출을 금지하거나 제약을 두고 있기 때문이죠. 이렇게 데이터 주권이 중요한 상황에서 해결책으로 ‘소버린 클라우드(Sovereign Cloud)’를 적용하는 기업들이 많아질 것으로 예상됩니다.
소버린 클라우드는 현지 국가의 데이터 주권을 보장하기 위해 현지 법률과 규정을 준수하여 현지에 데이터 센터를 두고, 데이터 접근이 이루어지도록 설계하고 구축된 클라우드 컴퓨팅 아키텍처입니다.
기업들은 소버린 클라우드를 통해 데이터의 소유권과 통제권을 확보하여 자사 데이터를 대규모 언어 모델(LLM), AI, 딥러닝과 같은 기술 학습에 활용할 수 있게 되죠. 금융, 의료, 국방과 같이 민감한 개인정보를 다루는 산업도 소버린 클라우드에 데이터를 저장고자 하는 요구도 증가하고 있습니다.
마치며
2024년 데이터 관리 시장은 인공지능, 보안 등 다양한 영역에서의 혁신과 발전이 예상되고 있습니다. 기업들은 이러한 트렌드를 주시하고 미래에 대비하여 새로운 데이터 관리 전략을 채택할 필요가 있습니다. 현대 비즈니스 환경에서 데이터는 가치 있는 자산으로 인식되며, 효과적인 데이터 관리는 기업의 성공에 중요한 역할을 할 것입니다.
