AI 시대의 DBMS 활용 전략
AI 시대의 DBMS 활용 전략. 티맥스티베로의 OpenSQL과 Tibero를 활용하여 벡터 데이터 처리와 기존 업무 시스템을 통합하는 실무적인 방법론을 소개합니다.
국내 기업 DR 도입률 45%의 이면: ‘비용’을 넘어 ‘비즈니스 연속성’으로 가는 길
국내 기업 IT 담당자 400명을 대상으로 진행한 설문조사를 통해, 재해복구(DR) 도입 현황과 도입이 어려운 이유를 살펴봅니다.
OpenSQL pgvector를 활용한 Tibero 매뉴얼 챗봇 미니 프로젝트 구축기
OpenSQL(pgvector)을 활용해 Tibero 매뉴얼 기반 AI 챗봇을 구축한 미니 프로젝트 사례를 소개합니다. RAG 아키텍처 구현부터 Hybrid Search 등 실무 적용 과정을 상세히 다룹니다.
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OpenSQL pgvector를 활용한 Tibero 매뉴얼 챗봇 미니 프로젝트 구축기
OpenSQL(pgvector)을 활용해 Tibero 매뉴얼 기반 AI 챗봇을 구축한 미니 프로젝트 사례를 소개합니다. RAG 아키텍처 구현부터 Hybrid Search 등 실무 적용 과정을 상세히 다룹니다.
국내 기업 DR 도입률 45%의 이면: ‘비용’을 넘어 ‘비즈니스 연속성’으로 가는 길
국내 기업 IT 담당자 400명을 대상으로 진행한 설문조사를 통해, 재해복구(DR) 도입 현황과 도입이 어려운 이유를 살펴봅니다.
[알쓸잇잡] CPU vs GPU vs NPU 비교
CPU, GPU, NPU의 특성과 역할을 비교하고, 데이터베이스가 트랜잭션·분석·AI를 아우르는 통합 플랫폼으로 진화하는 과정에서 아키텍처가 데이터 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있음을 살펴봅니다.
Tibero Inside
티맥스티베로 “DR, 유휴자산 아닌 예비 엔진…DB레이어 동기화 관건”
재해복구(DR)센터를 운영 자산으로 바꾸는 데이터베이스(DB) 레이어 기반 체계가 중요해졌다는 의견이 나왔다.
티베로 “DB도 멀티 전략 시대 ··· 고가용성·비용 효율로 승부”
28년간 오라클에서 프리세일즈를 담당하였던 티베로 Sales Consulting 본부장 권희용 전무와의 인터뷰 내용을 소개합니다.
NHN클라우드, 티맥스티베로와 국산 AI 인프라 구축 협력
티맥스티베로와 NHN클라우드가 국산 기술 기반의 AI 인프라 생태계를 구축하기 위해 업무 협약식을 가졌습니다.
Global
Tibero IMCS: In‑Memory Performance for Modern Database (DBMS) Workloads
Learn Tibero Database (DBMS) IMCS: configure in‑memory column store, compression & pruning, TAC distribution—Oracle compatibility and an Oracle alternative.
DB Replication: An Era Where Unpredictable ‘Black Swans’ Become Business as Usual
“Beyond traditional backups, a DR-oriented DB replication strategy has become essential. This article introduces how real-time replication and automated failover can strengthen your data resilience.
2026 EOL/EOS Calendar
Please find below the 2026 End-of-Life (EOL) and End-of-Service (EOS) Calendar, which defines the applicable sales and service support timelines for our products.