High Availability & Storage with Tibero DBMS: Inside TAC & TAS
What is TAC (Tibero Active Cluster)? TAC is Tibero’s shared‑disk database clustering technology. Multiple Tibero instances share the same database on shared storage, and TAC keeps the instances’ internal database caches consistent so the cluster operates as a single system for high availability. When paired with Tibero Active Storage (TAS)—which manages disks directly and provides […]
Korea’s Rising Export Star, Seaweed — AI Takes Quality to the Next Level
The color of laver varies slightly depending on the angle at which the light touches. A researcher at the Mokpo Fisheries Food Support Center lifts seaweed with his fingertips. When special optical sensors scan the surface of seaweed, hundreds of wavelengths are scattered like waves on the monitor. It took only one to two seconds […]
AI Proves the Value of Seaweed: Tibero at GITEX GLOBAL 2025
“Data defines quality — and quality defines price.” In October, Dubai hosted GITEX GLOBAL 2025, the world’s largest ICT exhibition, bringing together more than 3,500 global tech companies from over 180 countries.And right in the spotlight stood a remarkable innovation from Korea — TmaxTibero’s AI-based Dried Seaweed Quality Grading Solution. More than just a technology […]
AI가 증명하는 김의 가치! – 2025 GITEX Global 참가기
“데이터가 품질을 증명하고, 품질이 곧 가격이 되는 시대가 왔다” 지난 10월, 두바이에서 열린 중동 최대 규모의 ICT 전시회 ‘GITEX GLOBAL 2025′. 180여 개국, 약 3,500여 개 글로벌 기술 기업이 참여한 이 자리에서 한국의 AI 기술이 주목 받는 의미 있는 장면이 연출 되었습니다. 데이터베이스 전문기업 티맥스티베로가 바로 그 주인공인데요,티베로가 선보인 ‘AI 기반 마른김 품질 판별 솔루션’은 단순한 […]
[K-오픈소스]“AI 시대 오픈소스 해법, ‘보안 거버넌스·하이브리드 DB’에서 찾아야”
박경희 티맥스티베로 대표는 ‘데이터베이스 리더십과 오픈소스 전략, AI 생태계를 여는 힘’을 주제로 발표했다. 박 대표는 “글로벌 복합 위기 속에서 최고정보책임자(CIO)는 비용 절감, AI 혁신, 안정성 확보라는 세 가지 과제를 동시에 해결해야 하는 상황”이라며 “그 해답이 오픈소스와 상용 DB의 조화에 있다”고 말했다. 그는 기업들이 비싼 상용 소프트웨어 라이선스와 벤더 종속을 피하기 위해 오픈소스 DBMS를 도입하지만, 현장에서는 […]
K수출 효자로 떠오른 ‘김’ AI로 최고품질 자동 선별
데이터전문기업 티맥스티베로 광학 센서 활용해 김 스캔하면 AI가 단백질·수분·중량 분석 1~7단계 등급으로 분류 척척 빛이 닿는 각도에 따라 김의 색은 미세하게 달라진다. 목포수산식품지원센터의 한 연구원이 손끝으로 김을 들어 올린다. 특수 광학 센서들이 김의 표면을 스캔하자 모니터에 수백 개의 파장이 파도처럼 일렁인다. 빛의 반사율과 수분, 색도, 단백질 함량이 모두 숫자로 변환되는 데 걸린 시간은 단 1~2초. […]
티맥스티베로, 전 제품군 브랜드 아이덴티티 리뉴얼… AI 시대의 데이터 혁신 기업으로 재도약
데이터베이스 전문기업 티맥스티베로(대표이사 박경희, 이하 ‘티베로’)는 자사 대표 솔루션 티베로 DB(Tibero DB)를 포함한 전 제품군의 브랜드 아이덴티티(BI)를 전면 개편했다고 27일 밝혔다. 이번 리브랜딩은 데이터와 기술, 서비스와 산업 등 다양한 영역을 잇는 ‘연결’, 이를 통해 창출하는 ‘가치’, 그리고 지속적인 ‘확장’ 이라는 세 가지 핵심 철학을 바탕으로 진행됐다. 특히 AI 시대의 데이터베이스가 단순한 저장소를 넘어 비즈니스 혁신의 […]
Tibero(티베로) 7.2.4/6.7.4 패치셋 신규 기능 소개
티맥스티베로는 10월 13일, Tibero6(6.7.4)와 Tibero7(7.2.4)의 신규 기능과 기존 기능을 고도화한 패치셋 ‘Tibero PatchSet04’를 공식 릴리즈했습니다. 이번 패치셋은 고도화된 병렬 처리(Parallel Processing) 완성을 비롯해, 대용량 데이터 압축, 클러스터 안정성, 데이터 처리 효율성 전반의 개선을 통해 기업용 미션 크리티컬 DBMS로서의 안정성과 성능을 한층 강화했습니다. 또한 향후 출시될 AI Database ‘Tibero 8’(가칭)의 기반이 되는 사전 기술 요소가 일부가 […]
Tibero 7.2.4 / 6.7.4 PatchSet04 – New Features and Enhancements
On October 13, TmaxTibero officially released Tibero PatchSet04, encompassing updates for Tibero 6 (6.7.4) and Tibero 7 (7.2.4).This patchset delivers major advancements in parallel processing, data compression, cluster reliability, and data-handling efficiency, further reinforcing Tibero’s position as a mission-critical enterprise database. Additionally, this release integrates several preliminary technological foundations for the forthcoming AI Database “Tibero […]
2025년 11월 티맥스티베로 정기 교육 일정
티맥스티베로 정기 교육 신청 안내 교육 일정 교육 진행 안내 교육 쿠폰 교육 신청 마감 및 대기 안내 교육 취소 및 폐강 안내 수료증 발급 안내 교육 센터 위치 경기도 성남시 분당구 정자일로 45 티맥스소프트타워 (구 티맥스타워) 17층 교육 문의
티맥스티베로, ‘K-opensource X AI in Seoul 2025’서 데이터·오픈소스 기반 AI 전략 제시
데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 전문 기업 티맥스티베로(대표이사 박경희)가 오는 27일, 서울 과학기술회관에서 개최되는 ‘K-OpenSource X AI in Seoul 2025’에 참가해 AI 시대의 데이터베이스 전략과 오픈소스 생태계 연계 방안을 발표한다. 오픈소스와 인공지능, 데이터, 인프라, 소프트웨어 기술을 망라하는 국내 대표 컨퍼런스인 ‘K-OpenSource X AI in Seoul 2025’는 국내외 주요 기업 및 기술 리더들이 모여 AI 전환 기술 전략과 […]
Tibero Migration Best Practices: Oracle to Tibero Transition Guide
Before you migrate: scope, cleanup, compatibility checks Assess complexity and plan the team. Tibero recommends organizing database/application migration and testing teams, then sizing the project by object count and dependency complexity. Low‑complexity cases have a few users and simple dependencies; high‑complexity cases have many users, complex dependencies, and INVALID objects. Cleaning up INVALID objects in […]
