데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 객체형, 네트워크형 등 다양한 유형이 존재하지만, 그중 제일 많이 사용되었던 DBMS는 관계형 DBMS(RDBMS)입니다. 최근에는 빅데이터 시대를 맞아 NoSQL 데이터베이스가 등장하였고 데이터 양을 많이 다루는 비즈니스에서 각광을 받고 있습니다.
이번 알쓸잇잡에서는 RDBMS와 NoSQL의 특징을 살펴보고, 비즈니스에 맞는 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 될 정보를 제공합니다.
SQL과 NoSQL, 어떤 차이일까?
데이터베이스 관련 자료를 찾다 보면, SQL과 NoSQL을 비교하는 글이 자주 보입니다. 하지만 SQL은 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 사용하는 표준 언어일 뿐, 데이터베이스 자체가 아닙니다. 따라서 SQL을 사용하는 데이터베이스를 “SQL 데이터베이스”라고 부르기도 하지만, 정확히는 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)를 비교하는 것이 더 적절합니다.
SQL(Structured Query Language)는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이를 통해 데이터베이스에서 데이터 객체를 생성하고, 데이터를 조회하거나 수정하는 등의 작업을 수행합니다. RDBMS는 데이터를 테이블로 구성하며, SQL은 테이블 간의 관계를 기반으로 데이터를 관리합니다.
NoSQL은 비관계형 데이터베이스를 의미합니다. NoSQL은 정해진 스키마 없이 데이터를 저장하며, 데이터의 일관성보다는 확장성과 유연성을 중시합니다.
간단 한줄 정리 ️
- SQL: 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 데이터를 관리하기 위한 프로그래밍 언어
- NoSQL: 비관계형 데이터베이스 관리 시스템, 관계형 구조를 따르지 않음
SQL을 사용하는 RDBMS와 NoSQL은 데이터 저장 방식과 처리 방법에서 큰 차이를 보이며, 비즈니스 형태 및 요구사항에 따라 적합한 데이터베이스 시스템을 선택해야 합니다.
1. RDBMS란
RDBMS는 모든 트랜잭션의 데이터 ‘일관성’, ‘정합성’, ‘무결성’을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 데이터를 테이블로 관리하는 DBMS이며 테이블 간의 관계를 기반으로 데이터를 효율적으로 관리합니다. RDBMS라고 불리는 관계형 DBMS에는 Tibero, Oracle 등의 상용 DBMS와 Tmax OpenSQL, MySQL, MariaDB 등의 오픈소스 DBMS가 있습니다.
️RDBMS의 특징
- 정해진 스키마: 데이터의 구조가 명확하며, 테이블을 미리 정의한 스키마에 맞춰 관리합니다. 즉, 정형데이터 처리에 최적화되어 있습니다.
- 데이터 일관성 보장: 트랜잭션의 데이터 무결성과 정합성을 중요시합니다.
- 데이터 중복성 없음: 데이터 정규화(Normalization) 과정을 통해 관계 테이블 간의 데이터를 중복 없이 한 번만 저장합니다.
(단, 예외적으로 성능 향상을 위해 반정규화를 사용합니다.)
중복 없는 데이터로 인해 효율적으로 데이터 용량 관리가 가능하고 저장 공간을 절약할 수 있습니다. - SQL 사용: 데이터를 조회, 수정, 삭제하기 위한 언어로 SQL(Structured Query Language)을 사용합니다.
2. NoSQL의 등장 배경과 특징
NoSQL은 사람에 따라 No SQL, Not Only SQL, Non-Relational Operational Database SQL로 불리지만 현재 Not Only SQL이 가장 일반적으로 받아들여 지고 있습니다. 즉, 기존 관계형 DBMS가 갖고 있는 특성뿐만 아니라, 다른 특성들을 부가적으로 지원한다는 것을 의미합니다. 웹 2.0 시대와 빅데이터의 등장으로 데이터의 양이 증가하고 문서, 사진, 음성, 비디오 등의 비정형 데이터의 사용이 급격히 증가하면서, 더 유연하고 확장성이 뛰어난 NoSQL DBMS가 각광을 받게 되었습니다.
NoSQL의 특징
- 유연한 스키마: 정해진 스키마 없이 데이터를 저장할 수 있어 비정형 데이터 처리에 적합합니다.
(저장되는 데이터 구조에 따라, Key-Value, Wide Columnar Store, Document, Graph DB 등으로 나뉨) - 데이터 확장성: 수평적 확장(scale-out)이 가능해 대규모 데이터를 처리하는 데 유리합니다.
- 데이터 중복성 있음: 데이터 디노멀라이제이션(Denormalization) 과정으로 중복을 허용하는 구조로 데이터를 저장합니다.
- 비일관성 허용: 일관성보다는 데이터 처리 속도와 확장성을 중시합니다.
3. RDBMS vs NoSQL: 무엇을 선택할까?
RDBMS와 NoSQL은 각기 다른 장점을 가지고 있으며, 상황에 맞는 선택이 중요합니다. 아래 표에서 두 시스템의 차이점을 간단히 비교해 보겠습니다.
| RDBMS | 구분 | NoSQL |
| 테이블 | 데이터 저장 모델 | JSON document / Key-Value / 그래프 등 |
| 데이터 일관성 데이터 정합성 | 개발 목적 | 애자일 개발 수정 가능성 |
| Tibero, Oracle, SQL Server, MySQL … | 대표 DBMS | MongoDB, DynamoDB… |
| 엄격한 데이터 구조 | 스키마 | 유연한 데이터 구조 |
| SQL을 통한 데이터 저장 및 검색 | 인터페이스 | 스키마가 없어 유연하게 데이터 저장 및 새 필드 추가 AP에서 필요한 형식으로 저장하여 데이터 읽기 빠름 ACID를 지원하지 않아 수평적 확장 편리 |
| 데이터 중복 방지를 통한 용량 증가 최소화 명확한 데이터 구조를 통한 일관성 보장 데이터 Update시 한 번에 수행 보장 | 장점 | 가용성, 대용량 정보 처리가 중요한 SNS 서비스, 분산 시스템 등 |
| ACID로 인한 수평적 확장 어려움 데이터 설계 및 정규화 수준에 따른 최적화 정도가 다름 | 단점 | 데이터의 중복 발생 데이터의 정합성이 맞지 않아 최신 데이터 보장 불가 데이터 Update 시 모든 컬렉션 데이터 수정 필요 |
4. 결론: 어떤 DBMS를 선택해야 할까?
RDBMS는 데이터 일관성과 무결성을 중시하는 경우 적합하며, NoSQL은 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 확장성이 필요한 경우에 유리합니다. 두 시스템 모두 비즈니스 목적과 데이터 처리 요구 사항에 따라 적합한 선택이 필요합니다.
DBMS 선택 가이드로 데이터 일관성이 중요한지, 확장성이 중요한지 우선순위를 정한 후 전문가의 컨설팅을 통해 구체적인 도입 전략을 세우는 것이 바람직합니다. 환경 제약 없는 DBMS Tibero를 포함하여 다양한 데이터베이스 제품을 확인해 보세요.
