현대의 IT 환경은 과거에 비해 훨씬 더 복잡해졌습니다. 끊임없이 변화하는 기술과 비즈니스 요구사항 속에서 기업 및 조직들은 경쟁력을 유지하기 위해 기존 IT 인프라와 애플리케이션을 현대화하는 과제를 맞이하고 있습니다.

이 중에서도 DBMS Modernization(데이터베이스관리시스템 현대화)은 데이터와 직접적으로 관련된 중요한 현대화 개념으로, 기존 레거시(Legacy) 기반의 DBMS를 각각의 비즈니스 요구사항에 맞게 최적화된 DBMS로 전환하여 성능, 유연성, 확장성을 높이는 것을 목표로 합니다.

본 기고에서는 DBMS Modernization의 기본 개념과 필요성, 기대 효과부터 최적의 실행 방안까지 데이터 기반 비즈니스를 계획하는 기업에 도움이 될 만 한 전반적인 내용을 2편에 걸쳐 다루고자 합니다.

DBMS Modernization이란?

Modernization(현대화)는 새로운 기술을 활용하거나 새로운 아이디어, 방법을 적용해 변화에 적응하는 것을 의미합니다.
최근 클라우드 네이티브(Cloud Native) 환경의 도래와 더불어 많은 기업들이 도입 고려 중인 MSA(Micro Service Architecture) 로 대표되는 것이 바로 애플리케이션 현대화(Application Modernization)입니다. 이는 최신 기술과 방법론 등을 활용하여 기존 시스템의 애플리케이션을 현대화하는 것으로, 애플리케이션 현대화를 위한 대표적인 전략 패턴에는 여러분들이 익히 알고 계시는 것처럼 다음과 같은 세가지 있습니다.

애플리케이션 현대화 전략 패턴

리호스팅(Rehosting)

기존 애플리케이션을 클라우드 환경으로 그대로 이동시키는 방법으로, “리프트 앤드 시프트(Lift and Shift)”라고도 불립니다. 기존 코드를 거의 수정하지 않고 클라우드의 장점을 활용할 수 있는 간단한 방법입니다.

리팩터링(Refactoring)

애플리케이션의 구조를 재설계하거나 일부 코드를 수정하여 효율성을 높이는 방법입니다. 주로 마이크로서비스 아키텍처 도입이나 클라우드 네이티브 기술 적용 시 활용됩니다.

리플랫폼(Replatforming)

기존 애플리케이션을 클라우드로 이전하면서 성능을 개선하거나 새로운 기술을 도입하는 방식입니다. 예를 들어, 데이터베이스를 클라우드에 최적화된 관리형 데이터베이스 서비스로 전환하거나, 컨테이너 기술을 도입하여 배포 과정을 간소화하는 방식입니다.

DBMS Modernization은 ‘기존의 레거시 데이터베이스 시스템을 최신 기술과 아키텍처로 전환하여 데이터를 보다 효율적으로 관리하고, 변화하는 비즈니스 환경과 기술적 요구에 대응할 수 있도록 DBMS를 각 기업과 조직에 최적화는 것’이라 할 수 있습니다. 애플리케이션 현대화와 비교하여 그 대상이 데이터나 DBMS라는 차이만 있을 뿐 개념적으로 동일하다고 볼 수 있습니다.

본 글에서 주로 다루어질 DBMS Modernization은 리팩터링에서 얘기하는 전면적인 애플리케이션의 재설계 관점보다는 변경을 최소화하면서 기존의 저성능, 고비용의 레거시 DBMS를 전환하는 관점의 현대화에 초점을 맞추고 있습니다.

이 접근법은 리팩터링을 통한 애플리케이션 재구축이 어려운 경우, 또는 클라우드 전환 시 리호스팅과 리플랫폼을 통해 빠른 현대화를 달성하고자 할 때 유용합니다. 또한, 비효율적인 외산 DBMS나 기술지원 한계가 있는 오픈소스 DBMS를 효율적으로 대체하는 방안으로도 활용될 수 있습니다.

DBMS Modernization의 필요성

DBMS는 기업의 중요한 데이터 저장소 이자 애플리케이션의 성능과 유연성에 직접적인 영향을 미치는 가장 고비용의 인프라 소프트웨어입니다. 그러나 많은 기업들은 여전히 오래된 레거시 DBMS를 사용하거나 특정 외산 벤더에 락인(Lock-in) 되어 일방적인 라이선스 정책에 휘둘리고 있습니다. 이를 탈피하고자 오픈소스 DBMS를 적용하였지만 실제 사용 후 생각보다 낮은 성능과 기술지원 한계에 직면하여 어려움을 겪고 있습니다. 이는 급변하는 비즈니스 환경 속에서 데이터 처리량 증가, 실시간 분석, 클라우드 전환 등의 다양한 요구사항을 충족하는 데 큰 장애물이 됩니다.

이러한 이유로 많은 기업들이 더 이상 기존의 DBMS 환경에 머물러 있지 않고 DBMS Modernization을 통해 돌파구를 찾고 있습니다. DBMS를 현대화함으로써 얻을 수 있는 기대 효과에는 어떤 것들이 있을까요?

DBMS Modernization의 기대 효과

확장성 및 민첩성 강화

기존 DBMS는 클라우드와 같은 분산 환경에서 데이터를 효과적으로 관리하는 데 한계가 있습니다.
현대화된 DBMS는 클라우드 네이티브 환경이나 On-Premise에 관계없이 높은 확장성을 제공하며 시스템 중단 등을 최소화함으로써 비즈니스 연속성을 보장하고 민첩성을 증대 시킵니다.

비용 절감

높은 라이선스 정책과 고율의 유지보수 비용을 DBMS 현대화를 통해 해결함으로써 비용 절감을 실현할 수 있습니다.
비용 절감을 위해 오픈소스 DBMS를 적용하는 경우도 있으나, 오픈소스로 전환 시 발생하는 튜닝 및 최적화 이슈, 트러블 슈팅 한계 등은 또 하나의 큰 비용 요소로 자리 잡고 있습니다.

성능 최적화

BMT(Bench Marking Test)와 같은 테스트에서 입증된 상용 DBMS로 전환함으로써 진행되는 성능 최적화 작업으로 애플리케이션의 성능을 극대화할 수 있습니다. 또한, 통합 DBMS 및 분산 DBMS의 적절한 채택을 통해 시스템의 규모와 비즈니스 특성에 맞는 성능을 제공합니다.

신기술 적용

다양한 애플리케이션 환경에서 요구하는 데이터 특성과 인프라 특성에 따른 DBMS 도입을 지원합니다.
AI를 적용한 분석 환경에 적합한 DBMS, IoT 등에서 요구되는 대규모 데이터의 수용 등이 자유로워지며 단일한 SQL 인터페이스를 통해 손쉽게 데이터를 접근하고 관리할 수 있습니다.

왜 어려운가?

DBMS 현대화의 필요성에도 불구하고 왜 기업들은 현대화를 하지 못하고 있을까요?
각 기업이나 기관마다 이유야 다양하겠지만 가장 대표적인 것은 다음의 두 가지라 할 수 있겠습니다.

적합한 DBMS 선택의 어려움

시장의 다양한 DBMS로 기업들은 업무 환경에 가장 적절한 DBMS를 선정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

미션 크리티컬 업무에서 고성능, 고가용을 유지할 수 있는 DBMS는 무엇이 있는지, DBMS를 클라우드 환경으로 전환하거나 온프레미스를 유지할 것인지 등의 여러 상황에서 선택해야 합니다. 뿐만 아니라 RDBMS와 NoSQL 중 어떤 DBMS를 선택할지, 오픈소스와 상용 DBMS 중 어느 쪽이 더 적합한지 등 다양한 선택의 문제에 직면해 있습니다.

전환 방식에 대한 고민

여러 고민 끝에 적절한 DBMS를 선택하였다 해도, 이를 어떻게 전환할 것인지에 대한 문제는 여전히 남아 있습니다.

DBMS는 ‘애플리케이션의 개발 및 운영 환경’과 ‘신규 혹은 고도화 프로젝트 여부’에 따라 DBMS 전환 시, 데이터 이관이나 애플리케이션의 수정, 3^rd party 연동 등 유심히 살펴 보아야 할 작업 요소들이 많습니다. 때에 따라 이기종 DBMS 전환에 따른 DBMS 프로시저 및 SQL 등의 전면 재개발과 튜닝이 동반될 수도 있습니다. 표준을 준수한 DBMS도 표준 이외의 데이터 타입, SQL, 프로시저, 패키지 등 비 표준 영역이 존재하여 호환의 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 사항들은 프로젝트 비용 요소로 작용하므로 신중한 접근이 필요합니다.

마치며

DBMS Modernization은 단순히 데이터베이스 시스템을 교체하는 작업이 아닙니다. 이는 기업의 데이터 자산을 보호하고, 비즈니스의 민첩성과 확장성을 강화하며, 최종적으로는 경쟁 우위를 확보하기 위한 전략적 선택입니다. 성공적인 DBMS 현대화를 위해서는 각 기업의 비즈니스 요구 사항을 명확히 파악하고, 이에 적합한 DBMS 솔루션과 전환 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

기존의 레거시 시스템에 얽매이지 않고 최신 기술과 유연한 아키텍처를 도입하여 급변하는 IT 환경에 발맞춰 나갈 때, 비로소 기업은 더 큰 성장과 혁신을 이룰 수 있을 것입니다. DBMS Modernization은 단순한 기술적 전환을 넘어서, 기업의 디지털 전환과 미래 비즈니스를 준비하는 중요한 여정입니다. 이제는 변화를 고민할 때가 아니라 변화를 실천할 때입니다.

이어지는 2편에서는 데이터 전문 기업이 제공하는 DBMS Modernization 서비스의 구성과 특징, 활용 이점에 대해서 다루도록 하겠습니다.

DBMS Modernization: 서비스 구성과 방법론