국내 기업 DR 도입률 45%의 이면: ‘비용’을 넘어 ‘비즈니스 연속성’으로 가는 길
국내 기업 IT 담당자 400명을 대상으로 진행한 설문조사를 통해, 재해복구(DR) 도입 현황과 도입이 어려운 이유를 살펴봅니다.
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IT Insight
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[알쓸잇잡] CPU vs GPU vs NPU 비교
CPU, GPU, NPU의 특성과 역할을 비교하고, 데이터베이스가 트랜잭션·분석·AI를 아우르는 통합 플랫폼으로 진화하는 과정에서 아키텍처가 데이터 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있음을 살펴봅니다.
AI 시대의 DBMS 활용 전략
AI 시대의 DBMS 활용 전략. 티맥스티베로의 OpenSQL과 Tibero를 활용하여 벡터 데이터 처리와 기존 업무 시스템을 통합하는 실무적인 방법론을 소개합니다.
DB 이중화, 예측 불가능한 ‘블랙스완’이 일상이 된 시대
이제 단순 백업을 넘어, 재해복구(DR) 관점의 DB 이중화 전략이 필수입니다. 실시간 복제와 자동 장애조치를 통한 데이터 복원력 확보 방안을 소개합니다.
소버린 AI, 데이터 주권을 잃으면 기술 주권도 없다
소버린 AI를 위한 데이터베이스 주권 확보 전략. 국산 DBMS의 필요성과 외산 종속을 벗어난 한국형 AI 인프라의 길을 제시합니다.
AI 시대, 생성형AI 응답 방식의 진화: RAG vs TAG
생성형AI의 답변 방식으로 사용되는 RAG와 TAG의 장단점과 활용 사례를 살펴봅니다.
금융 클라우드, 왜 이제 오픈소스만으로는 부족한가?
금융 클라우드 도입이 가속화되는 지금, 오픈소스 중심의 고정관념을 넘어 안정성과 신뢰성을 갖춘 DBMS 전략은 무엇일까요?
이재명 대통령 IT 공약, 대한민국 디지털 전략의 방향은?
이재명 대통령이 후보 당시 내걸었던 공약 중, IT 산업과 관련된 내용들을 정리하였습니다.
클라우드·AI 시대, 망분리 정책의 재설계와 미래 방향
기존 망분리 정책의 한계와 정책 변화 동향, 그리고 기업의 대응 전략을 소개합니다.
국내 대표 CSP 업체별 특징 : 우리 회사에 맞는 선택은?
국내 4대 CSP 업체들의 특징과 비즈니스 환경에 적합한 클라우드 선택 방법에 대해 소개합니다.
2025년 신년사로 보는 트렌드 인사이트
2025년 신년사를 통해 주요 기업의 미래 경영전략 및 핵심 가치 트렌드를 소개합니다.
2025년 데이터베이스(DB) 기술 트렌드와 전망
2025년 데이터베이스 기술 트렌드와 전망을 통해 데이터 혁신을 이끄는 핵심 기술을 살펴봅니다.